Das FDMLab des Landesarchivs Baden-Württemberg evaluiert geeignete Werkzeuge und Methoden aus dem Data Science- und KI-Bereich, passt diese für den Einsatz im Archiv an und führt erste Praxistests durch. Ziel ist es, Archivgut noch besser auffindbar und nachnutzbar zu machen und insbesondere die Bedarfe der digital forschenden, historisch orientierten Geisteswissenschaften zu berücksichtigen. Auch archivinterne Arbeitsprozesse der Erschließung sollen technisch besser unterstützt werden. Der Beitrag vermittelt einen Überblick über die bisherigen Projekte des FDMLabs in den Bereichen automatische Volltexterkennung, Werkzeuge zur Datenanalyse und -anreicherung sowie Interoperabilität und Schnittstellen.